适合先看哪些数据？
研究印度时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断印度的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
印度：最大城市中的人口
India：Population in largest city
下载数据指标代码：EN.URB.LCTY | 国家/经济体代码：IND
趋势图表
趋势解读
印度的Population in largest city在1960年至2025年有66个有效观测值。长期看，最新值较起点变化28,755,359（约+486.5%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
印度：最大城市中的人口历年数据
单位：people
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2025 | 34,665,569 |
| 2024 | 33,807,403 |
| 2023 | 32,941,309 |
| 2022 | 32,065,760 |
| 2021 | 31,181,377 |
| 2020 | 30,290,936 |
| 2019 | 29,399,141 |
| 2018 | 28,513,682 |
| 2017 | 27,602,257 |
| 2016 | 26,719,965 |
| 2015 | 25,865,875 |
| 2014 | 25,039,086 |
| 2013 | 24,238,725 |
| 2012 | 23,463,947 |
| 2011 | 22,713,934 |
| 2010 | 21,987,895 |
| 2009 | 21,285,065 |
| 2008 | 20,605,621 |
| 2007 | 19,946,082 |
| 2006 | 19,308,516 |
| 2005 | 18,691,330 |
| 2004 | 18,094,682 |
| 2003 | 17,515,512 |
| 2002 | 16,955,638 |
| 2001 | 16,496,409 |
| 2000 | 16,146,527 |
| 1999 | 15,722,151 |
| 1998 | 15,309,490 |
| 1997 | 14,907,660 |
| 1996 | 14,516,908 |
| 1995 | 14,135,363 |
| 1994 | 13,764,351 |
| 1993 | 13,403,076 |
| 1992 | 13,051,762 |
| 1991 | 12,708,725 |
| 1990 | 12,355,090 |
| 1989 | 12,001,511 |
| 1988 | 11,658,518 |
| 1987 | 11,324,421 |
| 1986 | 11,000,338 |
| 1985 | 10,685,530 |
| 1984 | 10,380,146 |
| 1983 | 10,082,683 |
| 1982 | 9,794,137 |
| 1981 | 9,513,848 |
| 1980 | 9,199,543 |
| 1979 | 8,904,858 |
| 1978 | 8,714,002 |
| 1977 | 8,527,237 |
| 1976 | 8,344,723 |
| 1975 | 8,165,629 |
| 1974 | 7,990,617 |
| 1973 | 7,819,355 |
| 1972 | 7,651,993 |
| 1971 | 7,487,766 |
| 1970 | 7,329,372 |
| 1969 | 7,175,007 |
| 1968 | 7,024,100 |
| 1967 | 6,875,964 |
| 1966 | 6,731,149 |
| 1965 | 6,589,384 |
| 1964 | 6,450,794 |
| 1963 | 6,314,748 |
| 1962 | 6,181,753 |
| 1961 | 6,051,559 |
| 1960 | 5,910,210 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Population in largest city is the urban population living in the country's largest metropolitan area.
可供参考的中文翻译：最大城市中的人口是指居住在国家最大都市地区的城市人口。
数据口径与风险提示
- 该指标仅反映单一最大城市的人口规模，不体现其他重要城市的分布情况
- 不同国家对"最大城市"的界定标准可能存在差异，如按行政边界或城市群口径统计
- 人口估算方法因国家而异，部分国家可能存在统计口径调整导致的数据跳跃
- 该指标未区分城市内部人口分布密度和城市功能区范围变化
- 数据可能受到行政区划调整、统计边界重新定义等非人口增长因素的影响
- 当一国存在多个人口规模相近的城市时，最大城市的判定可能因微小幅值变化而改变
印度WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，印度最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
印度 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释印度与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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