中国：商业银行的借款人 (每10万成年人)

China：Borrowers from commercial banks (per 1,000 adults)

指标代码：FB.CBK.BRWR.P3 | 国家/经济体代码：CHN

趋势图表

趋势解读

从2012年到2023年，中国商业银行借款人密度呈现持续且显著的上升趋势。期初（2012年）每千名成年人约有272名借款人，期末（2023年）已增至约641名，期末与期初之比约为2.35倍，即借款人密度在约11年间翻了两倍以上。这一增长路径并非线性加速，而是呈现逐年稳步攀升的态势：2012至2014年增速相对平缓（约每两年增长约50），2015至2018年增速明显加快（每年增长约40至50），2019至2023年维持在每年约30至33的增长量级。2023年的640.72为有记录以来的最高值。从相对变化量来看，从首年到最新年的累计增量约369，表明中国在正规银行信贷获取渠道的覆盖面上已实现大幅扩展；但由于数据序列仅从2012年开始，无法追溯更早期的基数水平和增长节奏。该指标反映的是向商业银行借入资金的居民和企业数量增长情况，增速较快可能与金融普惠政策推进、银行数字化转型降低门槛以及消费信贷市场扩张等多重因素有关，但具体贡献比例需要结合其他变量进一步验证。

中国数据序列共12个年度，起点为2012年（约272名/千人），终点为2023年（约641名/千人）。
从2012年到2023年，每千名成年人中的借款人数累计增加约368.6。
2023年的641名为有记录以来的最高值，2012年的272名为最低值。
2014年首次突破300（317名/千人），2018年突破450（471名/千人），2020年突破500（535名/千人）。
2013至2017年期间，年均增量约为39，显示该阶段增长较为活跃。
2018至2023年期间，年均增量约为34，增速略有放缓但绝对增量仍较可观。
2012至2023年期间，最新值与首年值之比约为2.35倍。
数据序列仅覆盖2012年至2023年，2010年代以前的基准水平和增长轨迹不可考。

数据一览

中国：商业银行的借款人 (每10万成年人)历年数据

单位：per 1,000 adults

年份	数值
2023	640.7
2022	608.0
2021	566.8
2020	534.5
2019	504.1
2018	470.5
2017	427.4
2016	384.2
2015	345.1
2014	317.2
2013	292.4
2012	272.1

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Borrowers from commercial banks are the reported number of resident customers that are nonfinancial corporations (public and private) and households who obtained loans from commercial banks and other banks functioning as commercial banks.

可供参考的中文翻译：商业银行的借款人是指报告的本地客户数量，本地客户是指从商业银行及作为商业银行运作的其他银行获得贷款的非金融企业（国营和私营）和居民住户。对于许多国家，由于缺乏贷款账户持有者信息，数据涵盖贷款账户的总数。

数据口径与风险提示

本指标统计范围为从商业银行获得贷款的借款人，不包括从非银行金融机构、政策性银行或其他渠道获得融资的主体。
不同国家对"借款人"的统计口径存在差异，部分国家以活跃贷款账户数为口径，而非以独立借款人为口径，跨国比较时需注意一致性。
本指标为绝对获取率指标，不反映贷款金额、期限或用途，数值高不等于信贷质量优或金融体系健康。
中国数据起始于2012年，2010年代以前无直接数据，不足以支撑长期历史趋势的推断。
该指标按每千名成年人标准化，若分子（借款人数）保持不变而分母因人口结构老龄化收缩，数值也可能被动上升。
全球数据最新年份为2021年，与中国数据（2023年）在时间截点上不一致，不宜直接用2023年全球值与2021年中国值做同期对比。
数据依赖各国银行监管报告和金融调查，部分发展中国家存在统计覆盖不足或不持续的问题。
本指标不区分企业贷款与个人贷款，也无法反映民间借贷、互联网金融等正规银行体系之外的融资行为。

中国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据？

研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解？

当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用？

中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险？

该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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